Objectifs de la formation
Le parcours Ingénierie de la Décision a pour objectif de former des professionnels maîtrisant les
méthodes et outils de l’informatique, de l’optimisation et de l’analyse des données en lien avec les « Data
Sciences » et ses applications désormais incontournables dans le domaine de l’informatique décisionnel
et optimisation des processus de l’entreprise dirigée par les données (business intelligence – BI). Cette
formation repose sur ces piliers majeures : L’économie et le management, la statistiques et les méthodes
quantitatives, Informatique décisionnelle et business intelligence.
Compétences à acquérir
Analyser et synthétiser un ensemble de données:
– Définir les méthodes et les outils de traitement de l’information
– Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
– Rédiger l’information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des
perspectives
– Concevoir et réaliser des outils de suivi et d’analyse (tableaux de bord, graphiques…).
Veille économique (technique, technologique, concurrentielle, sociale, stratégique…):
– Suivre les évolutions du marché et des produits concurrents
– Maîtriser l’environnement socio-économique de la branche d’activité
– Promouvoir les techniques nouvelles (vulgarisation, information, formation)
Débouchés de la formation
– Ingénieur décisionnel.
– Responsable qualité des données.
– Ingénieur analyste de données d’entreprises (Business Analyst).
– Ingénieur visualisation de données.
– Chef de projet décisionnel.
Modalités d'admission
La procédure de sélection est rigoureuse afin de choisir les étudiants les plus talentueux et déterminés. Notre processus suit trois étapes :
Candidats éligibles
- Licence (Spécialité: Économie, Gestion, Mathématiques Appliquées, Informatique)
- Licence (parcours d’excellence) (Spécialité: Économie, Gestion, Mathématiques Appliquées, Informatique)
Prérequis pédagogiques
- Connaissances des techniques quantitatives.
- Connaissances en Statistique, Economie et en Gestion.
- Connaissances en Informatique