Skip to main content
Accueil / Masters / Science des Données et Actuariat
PÔLE FINANCE, ACTUARIAT & DATA · MASTER

Science des Données
et Actuariat

La double compétence actuariat et data science, pour répondre aux nouveaux défis de l'assurance, de la finance et de la gestion des risques.

DIPLÔMEMaster (Bac+5)
DURÉE2 ans · 4 semestres
RÉGIMESTemps normal et aménagé
LANGUEFrançais (modules en anglais)
POURQUOI CE MASTER ?

Le secteur de l'assurance, de la finance et de la gestion des risques se transforme sous l'effet des données massives, de l'intelligence artificielle et d'exigences réglementaires renforcées (Solvabilité II, IFRS, RGPD).

Ce Master forme des profils qui combinent la rigueur actuarielle et la maîtrise de la data science pour construire des modèles prédictifs fiables et éclairer la décision.

CE QUI LE DISTINGUE

Une double compétence intégrée actuariat et data science : tarification, provisionnement et analyse de survie y côtoient machine learning, deep learning et data engineering.

Il couvre aussi des thèmes rarement réunis dans un même cursus : blockchain et FinTech, intelligence économique, éthique et réglementation de l'IA. Accès direct pour les lauréats de la licence d'excellence Actuariat et Intelligence Artificielle de la FEG Settat.

À la sortie, vous êtes capable de modéliser, tarifer et piloter les risques d'une compagnie d'assurance ou d'une institution financière en combinant méthodes actuarielles et intelligence artificielle, puis de traduire vos analyses en recommandations claires et conformes au cadre réglementaire.
PROFIL DU DIPLÔMÉ
LE CHEMIN

Votre parcours en quatre semestres

1
ANNÉE 1 · SEMESTRE 1
Fondations quantitatives et financières
Monnaie, banque et marchés financiers ; économétrie financière et prévision ; analyse des durées de vie et théorie de la décision ; data science avancée ; inférence statistique et méthodes bayésiennes ; anglais des affaires ; blockchain et FinTech.
2
ANNÉE 1 · SEMESTRE 2
Modélisation et apprentissage
Séries temporelles et prévision en finance et assurance ; apprentissage automatique avancé ; gestion des risques financiers et assurantiels ; statistiques appliquées aux données massives ; comptabilité des assurances et des banques.
3
ANNÉE 2 · SEMESTRE 3
Expertise avancée et régulation
Deep learning appliqué à l’actuariat et à la finance ; assurance santé et retraite ; gestion de portefeuilles et ingénierie financière ; analyse de survie et risques extrêmes ; data engineering ; éthique et réglementation de l’IA ; intelligence économique.
4
ANNÉE 2 · SEMESTRE 4
Professionnalisation
Projet de Fin d’Études (PFE), équivalent à 7 modules disciplinaires.
COMPÉTENCES ACQUISES
—Modéliser les phénomènes financiers, assurantiels et actuariels (tarification, provisionnement, gestion des risques).
—Analyser les séries temporelles financières et assurantielles.
—Programmer en Python, R et SQL, appliqués à la finance et à l’assurance.
—Développer des modèles de machine learning et deep learning pour la prédiction et la détection de fraudes.
—Gérer et visualiser des données massives (Spark, Hadoop, Power BI, Tableau).
—Communiquer des résultats quantitatifs à des décideurs non techniques, dans le respect des normes réglementaires (Solvabilité II, IFRS, RGPD).
DÉBOUCHÉS
ActuaireAnalyste des risques (Risk Manager)Data scientist en assuranceAnalyste quantitatif (Quant)Data analyst / data engineer en financeConsultant en transformation digitaleExpert en intelligence artificielle et machine learningStatisticien et modélisateur économiqueExpert en gestion des systèmes de protection socialeChercheur en actuariat et data scienceEnseignant-chercheur en mathématiques financières
Poursuite d'études : doctorat en actuariat, data science, finance quantitative ou économie numérique.
ADMISSION

Qui peut candidater ?

Accès direct : sans sélection, pour les lauréats de la licence d'excellence Actuariat et Intelligence Artificielle (AIA) de la FEG Settat, promotion 2024-2025.
Sur dossier : licence fondamentale en économie, économétrie, gestion, mathématiques, statistique et sciences des données, assurance, actuariat ou finance, avec un bon niveau en probabilités, statistiques, mathématiques et informatique. Test écrit et/ou oral possible.
Modalités : temps normal et temps aménagé.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Qui accède directement au Master ?
Les étudiants de la licence d’excellence Actuariat et Intelligence Artificielle (AIA) de la FEG Settat, promotion 2024-2025, sans sélection.
Quelles licences permettent de candidater ?
Les licences fondamentales en économie, économétrie, gestion, mathématiques, statistique et sciences des données, assurance, actuariat ou finance, avec un bon niveau en probabilités, statistiques, mathématiques et informatique.
Y a-t-il un test d’admission ?
La sélection se fait sur dossier ; un test écrit et/ou oral peut compléter l’évaluation.
Le Master est-il compatible avec une activité professionnelle ?
Oui : la formation est ouverte en temps normal et en temps aménagé.
Quels outils vais-je pratiquer ?
Python, R et SQL, ainsi que Spark, Hadoop, Power BI et Tableau pour les données massives et la visualisation.
Une question sur ce master ?
Pr KHABOUZ, coordonnateur pédagogique
Candidater maintenant