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Laboratoire de Modélisation Mathématique et de Calculs Économiques

Formation Doctorale
Économie et Gestion

Laboratoire de Recherche

LM²CE

Le Laboratoire de Modélisation Mathématique et de Calculs Économiques (LM²CE) constitue une infrastructure de recherche avancée dédiée à l'exploration et à la conceptualisation formelle des systèmes économiques et financiers par le prisme des mathématiques computationnelles et des technologies numériques de pointe.
L'approche fondamentale du LM2CE repose sur une méthodologie transdisciplinaire intégrant :

Les mathématiques appliquées
L'analyse de données
L'intelligence artificielle
L'économétrie

MembresAxes de recherche

CHIFFRES CLES

19

Enseignants chercheurs

35

Doctorants

65

Publications

51

Communications

Membres du Laboratoire

Directeur du Laboratoire

Pr. Abarda Abdallah

Membres Permanents

  • Pr. Abarda Abdallah
  • Pr. Aboulghazi Hanane
  • Pr. Alami Chentoufi Mohammed
  • Pr. Assoudou Souad
  • Pr. Benbrahim Houssam
  • Pr. Boukanime Brahim
  • Pr. El Koufi Nouhaila
  • Pr. El Ouardighi Abdeljalil
  • Pr. Hattab Samia
  • Pr. Kamal Abdelhak
  • Pr. Khabouze Mostafa
  • Pr. Maarir Khadija
  • Pr. Mamdouh Naoual
  • Pr. Mzili Ilyass
  • Pr. Naguim Mariame
  • Pr. Ouldkhal Asma
  • Pr. Rahmouni Bouchra
  • Pr. Sabri Abdelali
  • Pr. Sahid Abdelkbir
  • Pr. Zaaloul Abdellah
  • Pr. Zahi Jamal

Axes de Recherche

Analyse et modélisation des données massives

01

Business intelligence

02

Apprentissage Machine, application en économie

03

Optimisation des processus actuariels

04

Financement de l’innovation

05

Veille stratégique et gestion des connaissances

06

Le Laboratoire de Modélisation Mathématique et de Calculs Économiques développe une approche scientifique intégrée articulée autour de plusieurs champs complémentaires dont principalement : les mathématiques appliquées, qui fournissent un cadre théorique rigoureux pour modéliser les phénomènes économiques complexes ; l'analyse de données, permettant d'extraire des insights significatifs à partir de corpus informationnels massifs ; l'intelligence artificielle, offrant des paradigmes computationnels novateurs pour simuler et anticiper les comportements économiques ; et l'économétrie, discipline carrefour entre économie et statistiques, développant des méthodes quantitatives robustes pour tester des hypothèses théoriques et produire des analyses prédictives. Ces axes interagissent de manière synergique, créant un écosystème scientifique intégré qui permet une compréhension multidimensionnelle et dynamique des systèmes économiques contemporains.

International Journal of Statistics, Econometrics and Data Analysis Applications (IJSEDAA)

IJSEDAA‎