Formation Doctorale
Économie et Gestion



Laboratoire de Recherche
LM²CE
Le Laboratoire de Modélisation Mathématique et de Calculs Économiques (LM²CE) constitue une infrastructure de recherche avancée dédiée à l'exploration et à la conceptualisation formelle des systèmes économiques et financiers par le prisme des mathématiques computationnelles et des technologies numériques de pointe.
L'approche fondamentale du LM2CE repose sur une méthodologie transdisciplinaire intégrant :
Les mathématiques appliquées
L'analyse de données
L'intelligence artificielle
L'économétrie
CHIFFRES CLES
19
35
65
51
Membres du Laboratoire
Directeur du Laboratoire
Pr. Abarda Abdallah
Membres Permanents
- Pr. Abarda Abdallah
- Pr. Aboulghazi Hanane
- Pr. Alami Chentoufi Mohammed
- Pr. Assoudou Souad
- Pr. Benbrahim Houssam
- Pr. Boukanime Brahim
- Pr. El Koufi Nouhaila
- Pr. El Ouardighi Abdeljalil
- Pr. Hattab Samia
- Pr. Kamal Abdelhak
- Pr. Khabouze Mostafa
- Pr. Maarir Khadija
- Pr. Mamdouh Naoual
- Pr. Mzili Ilyass
- Pr. Naguim Mariame
- Pr. Ouldkhal Asma
- Pr. Rahmouni Bouchra
- Pr. Sabri Abdelali
- Pr. Sahid Abdelkbir
- Pr. Zaaloul Abdellah
- Pr. Zahi Jamal
Axes de Recherche
Analyse et modélisation des données massives
01
Business intelligence
02
Apprentissage Machine, application en économie
03
Optimisation des processus actuariels
04
Financement de l’innovation
05
Veille stratégique et gestion des connaissances
06
Le Laboratoire de Modélisation Mathématique et de Calculs Économiques développe une approche scientifique intégrée articulée autour de plusieurs champs complémentaires dont principalement : les mathématiques appliquées, qui fournissent un cadre théorique rigoureux pour modéliser les phénomènes économiques complexes ; l'analyse de données, permettant d'extraire des insights significatifs à partir de corpus informationnels massifs ; l'intelligence artificielle, offrant des paradigmes computationnels novateurs pour simuler et anticiper les comportements économiques ; et l'économétrie, discipline carrefour entre économie et statistiques, développant des méthodes quantitatives robustes pour tester des hypothèses théoriques et produire des analyses prédictives. Ces axes interagissent de manière synergique, créant un écosystème scientifique intégré qui permet une compréhension multidimensionnelle et dynamique des systèmes économiques contemporains.